• 客戶痛點

    • “缺”手段

      由于缺乏相應的工業互聯網監測手段,行業主管部門難以全面掌握省內工業互聯網的發展態勢,無法制定具有針對性的的產業發展政策。
    • “難”監管

      大量關鍵信息基礎設施中的工業互聯網設備和系統存在安全漏洞,并頻繁遭到網絡攻擊,但當前難以全面監測網絡攻擊事件。
    • “難”采集

      企業側數據存在連接性、數據量大以及多種協議并存等問題,如何高效實時穩定地采集企業側數據是我們急需解決的問題之一。
    • “難”防護

      當前聯網工業互聯網設備和系統還處在單點防護、邊界防護的層次,難以抵御大規模的網絡攻擊行為。

    產品介紹

    廣西工業互聯網安全態勢感知平臺通過主動探測、被動誘捕、流量監測和企業側對接等系統能力建設,實現對廣西工業互聯網整體網絡安全態勢研判,提升廣西工業互聯網的綜合管理和安全保障能力,并通過與國家級安全態勢感知平臺對接,向工業互聯網企業推送威脅情報和安全態勢報告,實現工業互聯網安全態勢感知、預警通報、處置溯源和信息共享,形成上下聯動、政企協同的監測體系。

    平臺建成后,預計將為企業提供威脅情報支撐服務,并從威脅源頭進行防御,增強了企業抵擋網絡攻擊的能力。

    產品亮點

    • 統一調度,利用率高

      通過對資源進行統一調度,實現對計算資源的有效利用,以及滿足離線和實時數據處理的不同需求,滿足平臺的數據處理要求。
    • 數據預處理,減輕壓力

      平臺通過軟硬件結合的探針方式采集直聯點、企業側等方面的流量數據,并在采集側進行數據的預處理,避免數據傳輸到分析系統的時延問題,減輕數據處理中心的服務壓力,可在第一時間實現預警。
    • 高仿真,易部署

      平臺基于虛擬容器化技術搭建燃氣、石化等不同行業的高仿真生產環境的蜜罐系統??稍诙嗟匾浦膊渴?,降低被攻擊者識別概率,實現對真實攻擊流程的數據捕獲需求。
    • 快速識別,及時告警

      通過人工智能技術對流量中惡意程序傳播、漏洞攻擊等多種惡意流量進行識別,并實時輸出告警,滿足對攻擊流量的快速識別需求。

    應用場景

    互聯網資產探測

    通過主動探測技術對互聯網上的目標資產進行探測和識別,發現目標網絡中存在的各類資產并實時更新資產信息,包括但不限于開放的端口、開放的服務、操作系統類型、設備類型、廠商、型號、承載的各種應用信息等,并將掃描后的資產基礎信息上傳至態勢感知平臺。

    行業仿真(被動誘捕)

    高交互蜜罐誘捕用于從互聯網側對工控攻擊行為進行捕獲,掌握最新的攻擊行為,指導工控相關的攻防研工作。該子系統依據典型工控行業的真實系統架構,采用半實物仿真模式搭建,實現蜜場系統誘捕探針的分布式多節點部署。其中,工業互聯網蜜罐模塊提供數字化工廠、智能樓宇、煉化行業和電力行業等工業場景仿真環境。

    網絡關鍵節點流量監測

    通過與已有網絡安全業務系統、基礎電信企業網絡流量監測類業務系統對接、關鍵網絡節點分光采集等方式,采集互聯網城域網、移動互聯網、專線等網絡關鍵節點流量,并從中提取工業互聯網網絡流量進行資產識別和安全分析。

    網絡安全態勢感知

    通過主動探測、被動誘捕等多種方式將采集到的各類數據進行關聯分析,構建廣西工業互聯網資產庫,并對聯網暴露資產進行監測,對資產漏洞風險進行分析;在此基礎上,對廣西工業互聯網網絡安全態勢和廣西重點行業重點企業的網絡安全態勢進行綜合分析,滿足業務主管部門的監管需要和企業安全防御需求。

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