缺乏傳統金融機構認可的優質擔保品
缺乏傳統金融機構融資歷史信用記錄
產業數字化程度仍低
長尾客戶數量大,客戶覆蓋率低,獲客渠道單薄
單筆金額小,依靠人力的傳統信貸模式成本高
增信數據匱乏、信息不對稱、違約風險高
數據孤島,政務跨部門“聚通用”進程緩慢
社會信用體系和誠信制度建設仍有待完善
缺乏有力解決融資難融資貴的實質抓手
深度挖掘企業授權下的場景數據、產業鏈數據等信息,提供定性與定量相結合的行業深度分析。通過全方位數據聯合建模,構建多維風險雷達,形成核心風險規則集,以風控審核為導向,結構化展示企業風險。
利用大數據互聯與關聯關系挖掘技術,建立風險動態預警監測體系,對目標企業的信用變化和風險行為進行動態監控,及時了解潛在風險,提前做好風險預判和處置。
利用大數據模型和機器學習算法,深度挖掘產業供應鏈數據,形成單個企業與全行業基準指標的對比分析和全息畫像,通過企業標簽條件篩選具有特定屬性的批量企業清單,實現企業、項目、產品分層分級精準推送。
覆蓋運營商、公安、金融、貿易領域,對企業及企業主體上傳數據或第三方數據進行交叉驗證,驗證企業及企業主體信息的真實性、完整性和有效性,有效防范業務風險。
中國—東盟信息港股份有限公司獨家授權合作征信機構
廣西金融電子結算服務中心獨家授權合作征信機構
北部灣大數據交易中心獨家授權合作征信機構
整合建筑、蔗糖和外貿等行業全產業鏈數據,基于大數據、區塊鏈和人工智能技術,賦能供應鏈小微企業融資
積極參與面向東盟金融開放門戶建設,搭建邊境口岸貿易結算互聯互通信息平臺,助力跨境結算效率提升、探索跨境征信合作
批量精準獲客、貸前/保前信用評估、貸中/保中風險識別、貸后/保后風險預警、信用體系綜合建設
金融科技助力“復工貸”項目,是中國東信積極響應《深入推進“復工貸”促進廣西經濟平穩發展十條措施》的具體措施,建設搭建“廣西中小企業融資信用服務平臺”,結合產業鏈大數據建立360°企業畫像和金融產品庫,為企業和金融機構提供智能融資撮合、大數據征信風控、在線云客服等金融科技服務,優化金融科技對實體經濟的支撐作用。